Skriv ett eller flera sökord uppdelade med kommatecken. Ju fler desto bättre.



Doktorand i medicinsk vetenskap

Göteborgs universitet - Göteborg - Publicerad: 2019-01-11 15:49:27


Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 38 000 studenter och 6 000 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.

Titel på projektet: Förbättrad bildkvalitet inom nuklearmedicin med Monte Carlo-baserad rekonstruktion och djupinlärning

Arbetsuppgifter
Bakgrund: Den dåliga upplösningen, kontrasten, djupberoende och brus i tomografiska nuklearmedicinska bilder (s.k. SPECT bilder) uppstår p.g.a. kamerans design och de emitterade fotonernas fysikaliska egenskaper, såsom attenuering och spridning. För att förbättra bildkvaliteten har olika approximativa beräkningsformler utvecklats och implementerats i klinisk praxis. Dessa metoder kan emellertid generera bildartefakter på grund av oförmågan att korrekt återställa patientspecifika bildnedbrytande effekter. För att övervinna dessa begränsningar har Monte Carlo baserad simulering av fotonernas väg till detektorn föreslagits som den ultimata metoden vid SPECT-rekonstruktioner. Vi spekulerar vidare att en väl designad djupinlärningsalgoritm kan minska bruset i SPECT-bilder.

Syfte: Det övergripande syftet med det föreslagna doktorandprojektet är att förbättra bildkvaliteten för SPECT. Specifikt kommer detta att syfta till att förbättra användningen av Monte Carlo-tekniker vid rekonstruktioner av SPECT-bilder och att tillämpa djupinlärningsalgoritmer för brusreducering i SPECT-bilder.

Doktorandprojektet är indelat i fyra specifika studier som innefattar olika tekniker för att förbättra SPECT bildkvalité och dosimetri.

1. Utvärdering av påverkan av olika bakåtprojektionsmetoder vid SPECT rekonstruktioner.
2. Karakterisering och optimering av Monte Carlo-baserad rekonstruktion av SPECT-bilder.
3. Utvärdering av hur interpolerade projektioner med djupinlärningsalgoritmer påverkar bildkvaliteten.
4. Kvantifiering av den absorberade dosfördelningen i njurarna och skapande av en dosresponsmodell för radionuklidterapi.

Doktorandprojektet förväntas ge bättre bildkvalitet som säkerställer en förbättrad dosuppskattning för patienter som behandlas med radioaktiva läkemedel. Det förväntas också att SPECT-scanningstiderna kan minskas. Slutligen förväntar vi oss att få en bättre förståelse för de biologiska effekter som kan uppstå vid en ojämn dosfördelning i njurarna.

Behörighet
För tillträde till utbildning på forskarnivå krävs både grundläggande och särskild behörighet. Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:
1. avlagt examen på avancerad nivå, eller
2. fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
3. på annat sätt inom eller utom landet förvärvat motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet till utbildning på forskarnivå har den som med godkänt resultat fullgjort kurs engelska B/6 eller har bedömts ha förvärvat motsvarande kunskaper genom tidigare studier.

Anställning
Tidsbegränsad anställning 4 år, med omfattning 100%. Placering: Sahlgrenska akademin, institutionen för kliniska vetenskaper, avdelningen för radiofysik. Tillträde enligt överenskommelse.

Kontaktuppgifter för anställningen
Har du frågor om projektet är du välkommen att kontakta huvudhandledaren,
Peter Bernhardt, professor, peter.bernhardt@gu.se 

Fackliga organisationer
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: http://www.gu.se/omuniversitetet/aktuellt/lediga-jobb/fackliga-kontaktpersoner

Ansökan
För fullständig annons samt länk till ansökan se Göteborgs universitets hemsida för lediga anställningar https://www.gu.se/omuniversitetet/aktuellt/lediga-jobb

Ansökan ska vara inkommen senast: 2019-02-04  


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.


Visa platsannons